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Chess engine: Igel 3.5.0 NNUE

-

Igel - UCI chess engine, Rating CEDR (3'+3") = 3545 (16 place)
Author : Volodymyr Shcherbyna (Fork of GreKo 2018.01)

v.3.5.0:
What's new:
new network architecture
new network c049c117
Regression run against Igel 3.4.0:

Long Time Control With Increment (60s+0.6s)

ELO   | 43.10 +- 3.70 (95%)
CONF  | 60.0+0.60s Threads=1 Hash=64MB
GAMES | N: 17568 W: 5631 L: 3463 D: 8474
Short Time Control With Increment (10s+0.1s)

ELO   | 38.72 +- 3.35 (95%)
CONF  | 10.0+0.10s Threads=1 Hash=8MB
GAMES | N: 22976 W: 7639 L: 5089 D: 10248

Individual statistics: Igel 3.4.0 - 1330 games (+225,=846,-259), 48.7   %
Schooner 2.2                  :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Critter 1.6a                  :  10 (+  7,=  3,-  0), 85.0 %
Xiphos 0.6.1                  :   4 (+  1,=  3,-  0), 62.5 %
Komodo 13.02                  :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Zahak 10.0                    :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Hiarcs 15.5                   :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Tucano 10.00                  :   4 (+  3,=  1,-  0), 87.5 %
RofChade 3.0                  :  24 (+  7,= 16,-  1), 62.5 %
Deep Shredder 13              :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Slowchess 2.9                 :  28 (+  6,= 20,-  2), 57.1 %
Pedone 3.1                    :   4 (+  1,=  3,-  0), 62.5 %
Fisherov chess monk 1.2       :  34 (+  0,= 16,- 18), 23.5 %
Nemorino 6.00                 :   4 (+  2,=  2,-  0), 75.0 %
Demolito 2021-10-21           :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Nalwald 16                    :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Fritz 18                      :   4 (+  2,=  2,-  0), 75.0 %
Arasan 23.4                   :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Atlas 4.25                    :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Revenge 3.0                   :  42 (+  2,= 36,-  4), 47.6 %
Weiss 2.1 dev                 :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
StockNemo 5.7.0.0             :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Marvin 6.1.0                  :   6 (+  2,=  4,-  0), 66.7 %
Fire NN 1072022               :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Seer 2.6                      :  42 (+  6,= 30,-  6), 50.0 %
Deep Hiarcs 15.1              :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Crystal 5 KWK                 :   4 (+  0,=  3,-  1), 37.5 %
Kayra 1.7                     :  30 (+  0,= 18,- 12), 30.0 %
Kimbo 1.0.0                   :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
MadChess 3.2 beta             :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Berserk 20221129              :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Houdini 6.03                  :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Stockfish 15.1                :  22 (+  0,= 12,- 10), 27.3 %
RubiChess 20221203            :  23 (+  3,= 16,-  4), 47.8 %
Knightx 3.6a                  :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Cheese 3.1.1                  :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Kookaburra 1.03a              :  18 (+  0,= 11,-  7), 30.6 %
Little Goliath 3.16           :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Dragon 3.2                    :  32 (+  0,= 22,- 10), 34.4 %
Velvet 5.0.0                  :   4 (+  2,=  2,-  0), 75.0 %
Minic 3.33                    :  30 (+  8,= 21,-  1), 61.7 %
Uralochka 3.39d               :  36 (+  5,= 30,-  1), 55.6 %
RukChess 3.0.13 NNUE2         :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Rebel 16.1                    :   8 (+  0,=  8,-  0), 50.0 %
Eman 8.60                     :   4 (+  0,=  2,-  2), 25.0 %
Blue Marlin 15.6              :  12 (+  0,=  8,-  4), 33.3 %
BrainLearn 21.1               :   8 (+  0,=  7,-  1), 43.8 %
Raven 1.30                    :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Koivisto 9.0                  :   6 (+  1,=  4,-  1), 50.0 %
Polyfish 230115               :   4 (+  0,=  2,-  2), 25.0 %
Caissa 1.5                    :   4 (+  2,=  2,-  0), 75.0 %
Clovis II                     :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Stockfish 20230125            :   8 (+  0,=  4,-  4), 25.0 %
Sting Black Hole 4            :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Corchess 20230125             :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Viridithas 7.0.0              :  23 (+ 11,= 12,-  0), 73.9 %
Protej 0.6.4                  :  10 (+  9,=  1,-  0), 95.0 %
BlackCore 5.1                 :  10 (+  4,=  6,-  0), 70.0 %
Vafra 12.3 Cfish              :  12 (+  0,= 11,-  1), 45.8 %
CorChess 20230125             :   6 (+  0,=  1,-  5),  8.3 %
Winter 2.0                    :  10 (+  7,=  3,-  0), 85.0 %
Eman 8.70                     :  16 (+  0,= 12,-  4), 37.5 %
Stockfish 20230202            :   4 (+  0,=  2,-  2), 25.0 %
Polyfish 230202               :   8 (+  0,=  6,-  2), 37.5 %
ShashChess 28                 :  14 (+  0,=  6,-  8), 21.4 %
Smallbrain 7.0                :  10 (+  3,=  7,-  0), 65.0 %
Charisma Light 2              :   6 (+  0,=  3,-  3), 25.0 %
Camel 0.20                    :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Zagreus 2.0.0 alpha-3         :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
RukChess 3.0.15 NNUE2         :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Stockfish 230202              :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Stockfish 230125 Ivec         :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Bagatur 3.7                   :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Koivisto 9.2                  :  54 (+  5,= 42,-  7), 48.1 %
CorChess 20230210             :   4 (+  0,=  3,-  1), 37.5 %
Caissa 1.6                    :   6 (+  2,=  4,-  0), 66.7 %
Clover 3.3                    :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Velvet 5.1.0                  :   8 (+  4,=  4,-  0), 75.0 %
Fat Fritz 2                   :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Patzer AI 020223              :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Berserk 11                    :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Clover 3.3.1                  :  14 (+  5,=  9,-  0), 67.9 %
Caissa 1.6.3                  :  10 (+  3,=  7,-  0), 65.0 %
Rebel 16.2                    :  46 (+  1,= 41,-  4), 46.7 %
Stockfish 20230218            :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
RapShortCs 2023-02-21         :   2 (+  2,=  0,-  0), 100.0 %
Berserk 11.1                  :  44 (+  3,= 32,-  9), 43.2 %
Charisma Light 1.0            :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
Stockfish 20230128            :   4 (+  0,=  1,-  3), 12.5 %
CorChess 20230202             :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Charisma Blitz                :   4 (+  0,=  2,-  2), 25.0 %
Ethereal 14.00 NNUE           :  44 (+  2,= 36,-  6), 45.5 %
Stockfish 20230209            :   2 (+  0,=  0,-  2),  0.0 %
Berserk 20230130b             :   4 (+  0,=  3,-  1), 37.5 %
CorChess 20230226             :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
BlackCore 6.0                 :  22 (+ 12,= 10,-  0), 77.3 %
Booot 7.1                     :  20 (+  9,= 11,-  0), 72.5 %
BrainLearn 22                 :   4 (+  0,=  3,-  1), 37.5 %
YuliGM PrO 5.0                :   4 (+  0,=  2,-  2), 25.0 %
Wasp 6.50                     :  16 (+  6,=  9,-  1), 65.6 %
Leptir 280223                 :   4 (+  0,=  2,-  2), 25.0 %
CorChess 20230309             :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
DarkSisTer 4.6                :  10 (+  0,=  6,-  4), 30.0 %
Polyfish 20230304             :  10 (+  0,=  7,-  3), 35.0 %
ShashChess 29.1               :   8 (+  0,=  6,-  2), 37.5 %
Stockfish 20230308            :   4 (+  0,=  2,-  2), 25.0 %
Caissa 1.7                    :   8 (+  2,=  6,-  0), 62.5 %
Eman 8.81                     :   4 (+  0,=  1,-  3), 12.5 %
Komodo 14.1                   :   6 (+  4,=  2,-  0), 83.3 %
Stockfish 20230314            :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
CorChess 20230323             :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Blue Marlin 15.7              :  16 (+  0,=  8,-  8), 25.0 %
Stockfish 20230325            :   2 (+  0,=  0,-  2),  0.0 %
Polyfish 20230325             :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
ShashChess 30                 :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
Lc0 0.30.0-dev+git.020bb7e    :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
Fritz 18 Neuronal             :   6 (+  5,=  1,-  0), 91.7 %
CorChess 3 Tactical 140323    :   4 (+  0,=  4,-  0), 50.0 %
SpecTral ZERO 1.4             :   8 (+  0,=  6,-  2), 37.5 %
Stockfish 20230319            :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
Viridithas 8.1.0              :   6 (+  3,=  3,-  0), 75.0 %
Eman 8.90                     :  12 (+  0,=  6,-  6), 25.0 %
Deep Blue 230329              :   2 (+  0,=  0,-  2),  0.0 %
Arasan 23.5                   :  12 (+  3,=  9,-  0), 62.5 %
BrainLearn 23.1               :   6 (+  0,=  2,-  4), 16.7 %
AI 28.0                       :  12 (+  0,=  6,-  6), 25.0 %
ShashChess 31.1               :   6 (+  0,=  3,-  3), 25.0 %
Clover 4.0                    :  20 (+  3,= 17,-  0), 57.5 %
CorChess 20230412             :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
SFT                           :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
SFT-PB                        :   2 (+  0,=  0,-  2),  0.0 %
Polyfish 20230421             :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
CorChess 20230423             :   4 (+  0,=  1,-  3), 12.5 %
RubiChess 20230407            :  28 (+  0,= 23,-  5), 41.1 %
Stockfish 20230412            :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
DarkSisTer 5.0                :   4 (+  0,=  1,-  3), 12.5 %
Caissa 1.8                    :  18 (+  3,= 15,-  0), 58.3 %
Polyfish 20230426             :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
SFT 26.04.2023                :   4 (+  0,=  3,-  1), 37.5 %
CatroPOLY 1.7 20230505        :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
CorChess dev-20230504         :   6 (+  0,=  4,-  2), 33.3 %
Polyfish 230426               :   4 (+  0,=  3,-  1), 37.5 %
Viridithas 9.0.0              :  10 (+  4,=  6,-  0), 70.0 %
CatroPOLY 1.8 20230506        :   4 (+  0,=  3,-  1), 37.5 %
ShashChess GZ                 :   6 (+  0,=  4,-  2), 33.3 %
Velvet 5.2.0                  :   6 (+  3,=  3,-  0), 75.0 %
Clover 4.1                    :   6 (+  1,=  5,-  0), 58.3 %
Fire 5192023                  :   4 (+  1,=  3,-  0), 62.5 %
Fire 4292023                  :   2 (+  1,=  1,-  0), 75.0 %
Fire NN 5162023               :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
ShashChess 32                 :   2 (+  0,=  0,-  2),  0.0 %
Brainlearn 24                 :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
Polyfish 230510               :   2 (+  0,=  0,-  2),  0.0 %
Crystal 6 PMT                 :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
Brainlearn 23.1               :   6 (+  0,=  3,-  3), 25.0 %
CorChess dev-20230423         :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
Dark SisTer 5.0               :   8 (+  0,=  5,-  3), 31.2 %
Little Beast sl               :   2 (+  0,=  1,-  1), 25.0 %
Stockfish dev-20230425        :   2 (+  0,=  2,-  0), 50.0 %
SFT-BIN-CTG                   :   6 (+  0,=  3,-  3), 25.0 %
Stockfish dev-20230505        :   6 (+  0,=  6,-  0), 50.0 %
Little Beast 2 sl             :   6 (+  0,=  1,-  5),  8.3 %
Drofa 3.3.27                  :   4 (+  3,=  1,-  0), 87.5 %


 Igel 3.5.0 NNUE - download


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LcZero - CEDR Rating=3683 vBT4: Big transformer 4. New network architecture which builds off of BT3 by adding two types of auxiliary heads, future heads and categorical value heads. The categorical value heads predict a distribution over values of q rather than a WDL outcome distribution, and the future heads predict the moves that will be played over the next two plies. The hope is that these heads will give additional information to the net to improve training speed. We've also fixed half-precision training, so this model will be larger. BT4 training started in mid-October and is expected to take a few months. It has 15 layers with 1024 embedding size, 32 heads per layer, and 1536 emb size, for roughly a doubling in size over BT3.  Individual statistics:  Lc0 0.30.0 Stockfish 16 5/13 -3 13 Games Booot 7.2 6/10 +2 10 Games Critter 1.6a 8/9 +7 9 Games Dragon 3.2 4/8 +0 8 Games Stockfish 20230729 3.5/8 -1 8 Games ShashChess 33.2 3.5/8 -1 8 Games Fisherov chess monk 1.2 3/
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Dragon NNUE by Komodo Chess - it's free!

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    Dragon by Komodo Chess Larry Kaufman: We have released Dragon at komodochess.com. Dragon uses NNUE (Neural Network Updated Efficiently) technology, originally developed for the game of shogi. Komodo has a great deal of chess knowledge in its evaluation. Training an NNUE network based on this evaluation was both an advantage and a challenge, requiring experimentation with architectures and data generation of billions of positions. The reinforcement learning phase for Dragon is in its infancy, but is already showing great promise. Dragon is a huge strength improvement over 14.1, the last release, about 197 elo in MCTS mode and 189 elo in standard mode, at CCRL blitz time control on one thread based on direct matches. With four threads, the gains were 156 elo in MCTS and 170 in standard mode. The improvement is due to the embedded neural network providing much more accurate evaluation and also in some sense gaining an extra ply or so of search by “seeing” some tactics that a normal ev
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